Data Literacy · AI Literacy
Trainings, nach denen Mitarbeitende Daten lesen, hinterfragen und für Entscheidungen nutzen und generative KI sicher und produktiv einsetzen. Inhouse in der Schweiz, in Deutschland und Österreich oder online. Mit Teilnahmenachweis, bei AI Literacy ausgerichtet an Artikel 4 des EU AI Act.
Trainingskunden
Data-Literacy- und AI-Literacy-Trainings für Teams aus Fachbereichen, Management und IT, dazu weitere Unternehmen aus Industrie, Handel und Finanzbranche.
Zwei Kompetenzen, ein Programm
Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu hinterfragen und damit zu argumentieren. AI Literacy ist die Fähigkeit, KI-Werkzeuge sicher, produktiv und regelkonform einzusetzen. Das eine ist die Grundlage des anderen, beides lässt sich einzeln oder als Programm buchen.
Data Literacy
AI Literacy
Welche Daten im Unternehmen entstehen, wo sie liegen und was Datenqualität bedeutet. Begriffe wie Kennzahl, Dimension und Granularität, damit Fachbereiche und Datenteam dieselbe Sprache sprechen.
Mittelwert oder Median, Streuung, Stichprobengrösse, Korrelation und Kausalität, Verzerrungen durch Auswahl und Darstellung. Geübt an Berichten und Diagrammen aus Ihrem Unternehmen.
Die richtige Diagrammform für die Aussage, aufgeräumte Dashboards, Kennzahlen mit Kontext. Was ein Bericht braucht, damit danach eine Entscheidung fällt.
Self-Service mit Power BI, Tableau oder Excel, einfache Abfragen, Daten zusammenführen. Daten mit KI-Assistenten befragen und die Antworten prüfen.
Hypothesen formulieren, Kennzahlen festlegen, Massnahmen messen. Datenschutz und Governance so weit, wie Fachbereiche sie kennen müssen.
Sprachmodelle, Bild- und Datenmodelle verständlich erklärt. Warum Modelle halluzinieren, was sie gut können und woran man erkennt, wann man ihnen nicht trauen darf.
Prompting-Techniken, die im Alltag tragen: Kontext geben, Rollen definieren, iterieren, Ergebnisse prüfen. Übungen an Aufgaben aus Ihren Fachbereichen: E-Mails, Berichte, Analysen, Recherche, Übersetzung.
Welche Daten dürfen in welches Werkzeug? Datenschutz nach DSGVO und revDSG, Geschäftsgeheimnisse, Urheberrecht, Kennzeichnungspflichten. Ihre internen Richtlinien werden eingebunden oder gemeinsam entworfen.
Fallbeispiele aus der Praxis: fehlerhafte Zahlen in Präsentationen, erfundene Quellen, Bias in Bewerbungsprozessen, vertrauliche Daten in öffentlichen Modellen.
Was in den nächsten zwölf Monaten auf Ihre Branche zukommt, wie Sie am Ball bleiben, dazu der Teilnahmenachweis mit Inhalten und Dauer für Ihre Dokumentation nach Artikel 4 EU AI Act.
Seit Februar 2025 verlangt der EU AI Act von Unternehmen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende KI-Kompetenz verfügen. Betroffen ist praktisch jedes Unternehmen, in dem mit ChatGPT, Microsoft Copilot oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet wird, auch in der Schweiz, sobald Ergebnisse in der EU verwendet werden oder EU-Kunden betroffen sind.
Wichtiger als die Pflicht ist der Nutzen. Teams, die Daten verstehen und KI beherrschen, arbeiten schneller, machen weniger Fehler und erkennen, wann eine Auswertung oder eine KI-Antwort nicht stimmen kann. Teams ohne diese Grundlage produzieren Halluzinationen in Kundendokumenten, Fehlinterpretationen in Dashboards und Datenschutzvorfälle. Genau diese Lücke schliessen die Trainings.
Data Literacy
Alle fünf Data-Literacy-Module mit Übungen an Ihren eigenen Berichten und Daten. Für Fachbereiche, Führungskräfte und Projektteams.
AI Literacy
Alle fünf AI-Literacy-Module in kompakter Form. Mehrfach buchbar, damit die ganze Belegschaft erreicht wird, mit Teilnahmenachweis.
Programm
Rollout in Wellen nach Zielgruppen, Vertiefungen für Fachbereiche wie Finanzen, Einkauf, Vertrieb oder Produktion, Ausbildung interner Multiplikatoren, Nachweise und Dokumentation.
Ich habe Data-Literacy- und AI-Literacy-Trainings unter anderem für Bosch, thyssenkrupp, Mister Spex und CSB System AG Schweiz gehalten, dazu für weitere Unternehmen aus Industrie, Handel und Finanzbranche. Als Lehrbeauftragter unterrichte ich Data Science und Data Strategy an drei Hochschulen, auf dem Data Literacy Day 2023 habe ich über Datenkompetenz in Unternehmen diskutiert, und bei t3n ist ein Beitrag von mir zum Thema erschienen. Die Beispiele in den Trainings stammen aus meinen eigenen Projekten als Interim Head of Data und aus dem Betrieb meiner Unternehmen.
Data Literacy ist die Kompetenz, Daten zu lesen, zu beurteilen und für Entscheidungen zu nutzen. AI Literacy ist die Kompetenz, KI-Werkzeuge zu verstehen und sicher einzusetzen. Wer Daten nicht einordnen kann, kann auch KI-Ergebnisse nicht prüfen. Deshalb empfehle ich für Fachbereiche beides, zeitlich versetzt.
Nein. Beide Trainings sind für Mitarbeitende ohne Daten- oder Programmierhintergrund gemacht. Für Datenteams und Entwickler gibt es eigene Hands-on-Trainings.
Der EU AI Act gilt für Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, sobald KI-Systeme oder deren Ergebnisse in der EU eingesetzt werden. Viele Schweizer Unternehmen mit EU-Kunden oder EU-Niederlassungen fallen darunter. Unabhängig davon ist der Nutzen einer geschulten Belegschaft derselbe.
Ja. Die Übungen laufen mit den Werkzeugen, die Ihre Mitarbeitenden tatsächlich nutzen: Power BI, Tableau oder Excel für Daten, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Gemini oder eine interne Lösung für KI. Berichte und anonymisierte Daten aus Ihrem Unternehmen machen das Training greifbar.
Pro Durchgang bis 16 beziehungsweise 20 Personen. Für 100 Mitarbeitende sind das fünf halbe Tage AI Literacy, die sich auf eine oder zwei Wochen verteilen lassen, vor Ort oder online. Für grössere Organisationen plane ich das Programm mit Multiplikatoren.
Nächster Schritt
In einem kostenlosen Erstgespräch von 30 Minuten klären wir Ziel, Zielgruppe und Format. Danach erhalten Sie innerhalb eines Werktags ein konkretes Angebot.
Oder direkt: aunkofer@datanomiq.ch